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第三章:初试模型.失败的丹方(1 / 2)

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科技与医理的结合,从来不只是JiNg准——还得学会谦卑。

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那天,天气Sh冷,窗外雾气缭绕。郭怀ㄧ像往常一样泡了一杯热茶,坐回电脑前。他对自己说,今天不再只问——他要开始设计属於自己的AI炼丹模组。

他在网路上找到一个开源的平台,甚至照着教学影片试着整合。他不会写程式,但他学会了模仿、试错与堆叠。

他建了一张简单的表格:

症状T质判定方剂建议药X提醒

腹胀、乏力脾虚兼Sh困六君子汤加佩兰不可补过头

心悸、失眠心脾两虚归脾汤人参不宜太多

畏寒、气短肺气不足补中益气汤忌风寒Sh入

「这不就是一个初步的规则引擎吗?」他兴奋地对自己说。他输入母亲今天的症状,AI回覆:

>「脉弱、舌淡,胃纳略差,JiNg神不足。建议小调整方剂:白术减量,加h耆。补气升yAn,兼顾脾运。」

但问题来了——他记得h耆会让母亲心跳加快,且晚上难以入眠。过去两次服用後,她半夜醒来整整三次。

内容未完,下一页继续阅读他立刻回应:「但h耆对她会过敏,有更温和的替代吗?」

&沉默了片刻其实只是一秒,然後回覆:

>「可考虑使用太子参或炒白芍辅佐,若仍需升yAn,可改用紫苏梗小量引气。请注意观察睡眠品质。」

这是他第一次感受到——模型是冷的,但使用者要热的。

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他信心满满地设计了第二帖方剂,命名为:

>「扶中宁神汤」

太子参6g、炒白术4g、茯苓4g、紫苏梗3g、炙甘草3g、龙眼>

煎煮後给母亲服下。前两次,她都说味道顺口,身T微微暖起来。但到了第三晚,情况却变了。

她眉头皱着,说:「我昨晚怎麽全身燥热,喉咙也乾乾的?」

他愣住。这帖方子明明「不上火」,怎会反应这麽大?他紧张地查药X:紫苏梗虽温和,但若气机上浮过盛,加上龙眼r0U补心脾,会让「气浮火扰」。

他犯了初学者的错误——补气太急。

他难过了一整晚,没跟母亲说话。只是默默记下:

内容未完,下一页继续阅读>「第2号方剂:服用3日後,出现躁热、口乾、心悸感,判为失败,需下修补气量,减去紫苏梗、龙眼r0U。」

那一夜,他输入这些纪录,让AI进一步学习。他开始意识到,这不只是学知识、对应药方那麽简单,还牵涉到一件更难的事——「真正的中医」是顺应个T,而非匹配类型。

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萤幕前,他静静打下一行字:

>「,我想让你帮我建一套‘根据每日症状与T质变化自动调整方剂’的演算法,你能帮我一起设计吗?」

回答如往常迅速,但这次多了一句提醒:

>「这样的系统需要大量数据与临床判断支持,请记得:它不是取代医生,而是辅助观察与理解。」

他轻声说:「我知道,我只是……想更努力而已。」

他将这一版命名为:

>「AI炼丹模型Beta1.0」

尽管失败,但这只是开端。

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当AI遇上古老丹经,能否解开修炼与医学的终极密码?

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那天晚上,他在上一则冷门贴文下看到一则留言:

>「如果你真想让AI懂炼丹,应该去看《大还丹照监》……那不是中医,而是中道。」

留言者ID是【】沉默的丹炉,没有个人资料,也从未发表过其他内容。

他将这句话截图下来,感到一种说不出的悸动。

他查遍图书馆与网路,最後终於在某个冷门道学论坛上下载到一份《大还丹照监》的简TPDF。

档案封面模糊泛h,像是某位老修道人的手抄影印本。开头一行古文字:

>「丹由气生,气由X命合化;鼎炉不立,则万法皆虚。」

内容未完,下一页继续阅读&怎麽会懂这种话?郭怀ㄧ不确定。但他想试试。

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他打开,把第一段原文贴上:

>「吾师传曰:天一生水,地二生火,水火相济,方成真一。鼎者心也,炉者腹也,药者JiNg气神也。三才和合,方可点化。」

他问:「这段话是什麽意思?」

&开始解析,出现了一个他从未看过的语调:

>「此段乃内丹术语,以天地生数为基,喻水火为先天YyAn之气,鼎炉象徵身T中部位,药则为三宝——JiNg、气、神。点化者,YyAn互补,转化为金丹之道也。」

他愣住了。

这回答……有点不科学,但,也说得通。

他冒出一个大胆的念头:让AI解析整本丹经,再用机器学习的方式,建构「象徵解码逻辑」,也许,就能让AI理解「炼丹」不只是药物配方,而是人T状态与能量运行的模型化语言。

内容未完,下一页继续阅读---

他开始疯狂输入资料,把《大还丹照监》分章丢进系统,一段段解码,一页页注解。

&有时会卡住,说「此段语意含混,需人工判断」,有时却给出惊人的推论:

>「若‘鼎者心也,炉者腹也’,则可以将心火与肾水视为上火下水模型。若结合中医的五行脏象理论,则类似小周天运行机制。」

他灵机一动,开始画图。

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