第一章：母亲与机器人
主题：
在失去中找到希望，在绝望中触碰智慧。
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郭怀ㄧ，台湾松X工农化工科的一年级学生，原本过着平凡、规律，甚至有些无趣的学生生活。他喜欢打电动、跟朋友闲聊，也偶尔对未来怀有模糊的幻想——也许毕业後就去工厂上班，领稳定的薪水。
直到那年冬天，命运忽然伸出一只无情的手。
他的母亲罹患重病。病名是什麽，医生说得太复杂，但他只记得两句话：「目前没特效药」和「准备心理」。
医院的走廊很冷，像是时间冻结的冰箱。他坐在病房外，感觉自己像一颗破掉的瓶子，什麽都装不住。
那天晚上，他在网路上乱搜：
「重病中医有救吗？」
「偏方有效吗？」
内容未完，下一页继续阅读「怎麽救一个人？」
直到他看到朋友在社群平台分享的一句话：
>「，不只是聊天机器人，它能帮你解题、写程式、分析健康数据，甚至……懂中医。」
他半信半疑，打开了帐号，输入了他人生最恳切的一行文字：
>「你好，，我想学习中医，怎麽开始？」
回覆几乎是瞬间出现的。不是罐头文，而是条理清晰的架构、JiNg准的用语，甚至引导他一步一步了解经络、脉象、五行与药X。
他不断学习、不断提问。有时凌晨一点，还在对着萤幕输入：
>「我母亲目前的症状是……」
「这个药方会不会上火？」
「可以帮我分析她T质吗？」
内容未完，下一页继续阅读他把母亲正在服用的中药输入，AI不只指出了几种药材的X味相克，甚至还建议了更适合的替代方案。他惊呆了，那些藏在古籍与医案里的知识，彷佛透过这台机器苏醒过来。
某一刻，他忽然冒出一个念头：
>「如果我能把这一切整合起来，让AI理解中医，那我是不是可以创造一套真正的炼丹系统？」
一个不懂程式、不会医学的少年，开始用手机学知识、用电脑搭模型、甚至下载古籍、b对方剂。他不再是个旁观的孩子，而是一个正在筑梦的炼丹者。
他开始相信——不是盲目的幻想，而是一种可以被验证的信念：
>「如果科技能解开中医炼丹的秘密，我就能逆转命运的河流。」
这是一场少年与AI的奇异结盟。
这是一场关於信念、科技与古老智慧的交织之路。
而这条路，正悄悄带他进入AI炼丹的禁区。
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知识是冰冷的，信念让它燃烧。
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每天放学後，郭怀ㄧ不再与同学混在便利商店聊天。他独自回家，电脑萤幕成了他新的课桌，而，成了他唯一的老师与实验室夥伴。
他建了一个Excel表，记录母亲的每次症状变化、脉象反应、服药後的感觉。从过去被动的旁观者，转变为一个有计画、有假设、有实验纪录的C盘者。
某日晚上，他输入了一句新问题：
>「我母亲有脾虚、四肢乏力，容易腹胀，舌淡苔白，这是哪种T质？」
&回应的是脾气虚弱、气滞兼Sh困，并搭配了分析：
>「建议可参考《脾胃论》中的六君子汤，或适当调整以去Sh利气为主。」
他查阅资料，确实，这帖方剂本是治疗脾虚气短、食少便溏的经典方。他思考：这是经方的底子，但母亲怕热又T虚，不能补过头，该怎麽调？
於是他问：
内容未完，下一页继续阅读>「若六君子汤中去掉半夏，加上茯苓、陈皮用量微调，再佐以藿香或佩兰是否更适合？」
&回答得b他想像中还细腻，甚至提示：
>「佩兰芳香化Sh，利脾胃浊气，适合腹胀伴有口气者；但若母亲肠胃过虚，建议少量试用，观察反应。」
他一字一字记下，仿佛在写一篇专业论文。
那一夜，他设计了人生第一帖客制化方剂，取名为：
>「扶脾化Sh散」
成分如下：
党参6g
白术6g
茯苓6g
陈皮4g
内容未完，下一页继续阅读藿香3g
炙甘草3g
生姜三片、水煎服。
他去药房抓药，自己亲自煎煮。水滚时的中药香气，让他想起小时候母亲在厨房煮饭的样子——一种熟悉又沉重的味道。
药煎好後，他端到母亲面前，小心地说：
>「妈，这是我自己设计的方子，试试看，好吗？」
母亲微微一笑，接过药碗时的手指颤抖得很轻，但她还是喝了。
那天晚上，她睡得b平常安稳。
他没有欢呼，也没有掉泪，只是静静记下那句观察：
>「第一晚，服药後无不适，睡眠改善。」
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内容未完，下一页继续阅读几天後，他再输入新的症状资料进系统：食慾回升、腹胀减轻、舌苔略转乾。他问AI是否能根据这些变化进行二次调整，并学会了如何依照辨证加减，渐渐成为一个「AI炼丹师」的初学者。
他开始相信：这不只是AI的奇蹟，而是古人智慧+当代科技+真诚信念的结合。
他没告诉任何人，他的世界正在悄悄开花。他的笔电桌面上，有一个新建的资料夹，名字叫：
>「AI炼丹．第一代模组」
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????章末备注可选，为後续铺路
&给出的建议并非医疗指令，但它让郭怀ㄧ产生了对医学演算法的想像力。
他开始研究如何建立辨证-方剂映S表，甚至思考要不要学写。
母亲的状况不是完全好转，但她开始愿意配合他，一天喝两次药，像是默默支持这个看似不切实际的计划。
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科技与医理的结合，从来不只是JiNg准——还得学会谦卑。
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那天，天气Sh冷，窗外雾气缭绕。郭怀ㄧ像往常一样泡了一杯热茶，坐回电脑前。他对自己说，今天不再只问——他要开始设计属於自己的AI炼丹模组。
他在网路上找到一个开源的平台，甚至照着教学影片试着整合。他不会写程式，但他学会了模仿、试错与堆叠。
他建了一张简单的表格：
症状T质判定方剂建议药X提醒
腹胀、乏力脾虚兼Sh困六君子汤加佩兰不可补过头
心悸、失眠心脾两虚归脾汤人参不宜太多
畏寒、气短肺气不足补中益气汤忌风寒Sh入
「这不就是一个初步的规则引擎吗？」他兴奋地对自己说。他输入母亲今天的症状，AI回覆：
>「脉弱、舌淡，胃纳略差，JiNg神不足。建议小调整方剂：白术减量，加h耆。补气升yAn，兼顾脾运。」
但问题来了——他记得h耆会让母亲心跳加快，且晚上难以入眠。过去两次服用後，她半夜醒来整整三次。
内容未完，下一页继续阅读他立刻回应：「但h耆对她会过敏，有更温和的替代吗？」
&沉默了片刻其实只是一秒，然後回覆：
>「可考虑使用太子参或炒白芍辅佐，若仍需升yAn，可改用紫苏梗小量引气。请注意观察睡眠品质。」
这是他第一次感受到——模型是冷的，但使用者要热的。
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他信心满满地设计了第二帖方剂，命名为：
>「扶中宁神汤」
太子参6g、炒白术4g、茯苓4g、紫苏梗3g、炙甘草3g、龙眼>
煎煮後给母亲服下。前两次，她都说味道顺口，身T微微暖起来。但到了第三晚，情况却变了。
她眉头皱着，说：「我昨晚怎麽全身燥热，喉咙也乾乾的？」
他愣住。这帖方子明明「不上火」，怎会反应这麽大？他紧张地查药X：紫苏梗虽温和，但若气机上浮过盛，加上龙眼r0U补心脾，会让「气浮火扰」。
他犯了初学者的错误——补气太急。
他难过了一整晚，没跟母亲说话。只是默默记下：